股票配资知识网推荐 OpenAI的豪赌：2030年前，投入3500亿美元砸向算力

划重点：股票配资知识网推荐

OpenAI 预计至 2030 年，收入的 75% 将投入算力资源与技术人才，比例远超同规模企业。

2024-2030 年，OpenAI 计划投入 3500 亿美元用于服务器租赁，2030 年单年服务器租赁支出预计达 1000 亿美元。

以及 OpenAI 2030 年研发成本占收入比重约 45%，大幅高于科技行业 10%-25% 的平均水平。

9 月 12 日消息据外媒报道，OpenAI 正面临"烧钱"困局。根据最新规划，公司打算从今年到 2030 年间，豪掷3500 亿美元用于服务器租赁，且预计至 2030 年，公司收入的四分之三将投向算力资源与技术人才领域，远超微软、亚马逊等大型科技公司的平均水平。如此大费手笔的支出，引发外界对其长期盈利能力的广泛质疑。

虽然 OpenAI 拥有庞大的用户基础，具备一定盈利潜力，但成本难题始终是 OpenAI 发展路上的"拦路虎"。自 2023 年 11 月推出 ChatGPT 以来，OpenAI 的用户规模正逼近 10 亿，订阅收入预计今年将达 100 亿美元。资本市场更是热情似火，投资者正以 5000 亿美元估值抢购股权，这个数值比三年前翻了整整 17 倍。只不过，在这条看似光鲜的上升通道上，那笔巨额的算力账单，随时可能卡住 OpenAI 的未来。

据报道，OpenAI 计划在 2029 年前消耗 1150 亿美元现金，且公司内部预测显示，未来五年内算力与人才成本占公司收入的比例将持续维持高位。尽管 OpenAI 预计至 2030 年公司业务将产生自由现金流，但相较于公开上市的科技同行，其盈利稳定性仍存不确定性。

2030 年 OpenAI 研发成本占收入 45%，占比远超竞争对手

以研发成本为例，按照微软等科技巨头对研发范畴的界定，该数据涵盖开发新一代人工智能所需的服务器费用（即研究算力或模型训练成本），以及顶尖研究人员的薪酬（含股票补偿）。

根据外媒的分析数据显示，到 2030 年，OpenAI 预计收入将达 2000 亿美元，研发成本将占收入的大约 45%，折合金额为 900 亿美元。其中，薪酬成本略低于算力与软件成本（软件成本包含用于提升 AI 模型质量的数据采购及相关服务费用）。

这一比例大幅高于行业水平。亚马逊、微软、甲骨文及 Alphabet 等科技巨头当前研发成本占收入比例介于 10% 至 20% 之间。即便研发投入较高的 Meta，该比例也仅约 25%。OpenAI 研发成本的持续高企，或反映出其在 AI 人才竞争中的激烈态势，以及维持对谷歌、Meta、Anthropic 等竞争对手领先优势的迫切需求。

除研发成本外，为 ChatGPT 及其他面向消费者与企业的应用（包括 Cursor、Salesforce 等采购其 AI 模型的企业）提供算力的推理计算成本同样居高不下。最新预测显示，至 2030 年这部分成本占 OpenAI 的收入比例约为 25%，金额接近 500 亿美元。据 The Information 的云数据库统计，目前仅有 Snap 的云计算成本占收入比例达到这一水平，Snap 首席执行官埃文・斯皮格尔（Evan Spiegel）此前在员工备忘录中坦言，这一现状导致公司毛利率"显著低于多数竞争对手"，目前正采取措施缩小差距。

值得关注的是，OpenAI 在今年 8 月推出的 GPT-5 曾被希望能够节约成本，其设计初衷是将简单查询导向算力消耗较低的模型，而非采用更适用于复杂问题的推理模型。但据 OpenAI 员工透露，GPT-5 推出后，非付费用户首次接触到推理模型，而此类模型运行成本更高，反而可能使 ChatGPT 整体服务成本上升。目前尚未明确 OpenAI 的最新预测是否已纳入这一变量。

从长期规划看，OpenAI 2030 年单年服务器租赁支出预计达 1000 亿美元（占当年收入 50%），2024-2029 年额外投入 2500 亿美元用于云服务器租赁，六年累计达 3500 亿美元。这一规模为其云服务供应商带来显著利好，其中甲骨文据报道 2027-2032 年间仅从 OpenAI 获取的收入便将达 3000 亿美元，微软、CoreWeave、谷歌云也将会从中受益。

当前尚无主要企业如 OpenAI 般，计划将四分之三收入用于算力与技术人才支出，且这一数据尚未涵盖 2026-2030 年期间，该公司因自主管控服务器（非租赁服务器）产生的额外 1000 亿美元亏损。若 OpenAI 能高效管控足量服务器，长期或可实现成本节约，避免向甲骨文、微软等供应商支付更高费用，原因是此类供应商显然期望通过服务器租赁获取可观利润率。

OpenAI 的长期布局仍需依赖投资者支持。该公司发言人表示："我们并非上市公司，始终致力于开创并构建人工智能的前沿发展时代。持续投入将带来超乎常规的回报，我们的目标并非追求增量收益。"但外界对其财务预测仍存疑问：OpenAI 是否采取了保守策略？是否计划通过成本管控实现超预期表现？从实际数据看，今年夏季发布的长期成本预测远高于第一季度，且此前研究算力成本" 2028 年达峰后下降"的趋势已消失（目前尚未明确该公司更新内部预测的具体频率）。

在"力争 2030 年达到英伟达、Meta、雪佛龙、通用汽车等企业当前收入水平"的目标下，上述巨额成本已让 OpenAI 的发展进程几乎不存在容错空间。（文 / 腾讯科技特约编译无忌股票配资知识网推荐，编辑 / 海伦）

广瑞网提示：文章来自网络，不代表本站观点。